Un flujo fiable
Las luces opuestas codifican dos ejes
La cámara, el encuadre, el foco y la superficie deben permanecer fijos en las cuatro iluminaciones.
Un desajuste se convierte en cresta falsa
Las diferencias derecha-izquierda y arriba-abajo estiman pendiente; las sumas de luz ayudan a detectar exposición inconsistente.
Por qué el resultado no está calibrado
Brillos, sombras recortadas, distancia de lámpara y desplazamientos de un píxel crean crestas falsas; la confianza es diagnóstico, no calibración fotométrica.
Captura cuatro fotos como una sola medición
Photo to normal map necesita luz superior, inferior, izquierda y derecha con cámara y superficie inmóviles. Bloquea foco, exposición, balance de blancos, focal, recorte y dimensiones. Mueve la luz, no la cámara, manteniendo distancia y ángulo. Las superficies mates y de relieve poco profundo son más estables. Brillos, sombras cerradas, transparencia o un desplazamiento de un píxel pueden crear vectores falsos en photo to normal map.
Interpreta la confianza como advertencia
El espacio de trabajo compara luces opuestas para estimar pendientes X e Y. Normalizar exposición reduce diferencias globales y el overlay revela desplazamientos, pero no convierte photo to normal map en fotometría calibrada: albedo, caída de luz, lente y reflectancia siguen siendo desconocidos. Revisa baja confianza, cambia ejes solo si las etiquetas están invertidas y descarta zonas recortadas o dominadas por reflejos.